Neuro Sova

Масштабирование больших языковых моделей (LLM) всё больше ограничивается накладными расходами на передачу данных между памятью с высокой пропускной способностью (HBM) и SRAM. Размер кэша Key-Value (KV) зависит от размеров модели и длины контекста, что создаёт значительное узкое место для логического вывода в длинном контексте. Команда исследователей Google предложила TurboQuant — алгоритм квантования, не зависящий от … Читать далее

Реализация кодирования для разработки самоэволюционирующего механизма навыков с помощью OpenSpace для обучения навыкам, повышения эффективности использования токенов и коллективного интеллекта При масштабировании работы с LLM основное ограничение заключается не в вычислительных мощностях, а в памяти GPU, поскольку каждый запрос требует кэширования данных на уровне токенов. В традиционных настройках для каждого запроса резервируется большой фиксированный блок … Читать далее

OpenAI выпускает для разработчиков правила безопасности для подростков, основанные на подсказках, при использовании gpt-oss-safeguard. Это помогает смягчить риски, связанные с возрастом, в системах ИИ. 1. Какие риски связаны с использованием систем ИИ подростками? Ответ:Использование систем ИИ подростками может быть связано с рисками, такими как некорректное взаимодействие, которое может быть обусловлено возрастными особенностями восприятия и понимания … Читать далее

Исследователи из FAIR в Meta, Корнельского университета и Университета Карнеги-Меллона продемонстрировали, что большие языковые модели (LLM) могут научиться рассуждать, используя удивительно малое количество обученных параметров. Основные моменты исследования Исследовательская группа представляет TinyLoRA — параметризацию, которая может быть уменьшена до одного обучаемого параметра в экстремальных условиях совместного использования. Используя этот метод на основе Qwen2.5-7B-Instruct, исследовательская группа … Читать далее

ChatGPT представляет улучшенный и визуально захватывающий подход к онлайн-покупкам, основанный на протоколе Agentic Commerce Protocol. Это позволяет:* находить товары;* сравнивать их между собой;* интегрировать торговые площадки. Фонд OpenAI объявляет о планах инвестировать не менее 1 миллиарда долларов в борьбу с болезнями, экономические возможности, устойчивость искусственного интеллекта и общественные программы. #OpenAI #ChatGPT #технологии 1. Какие новые … Читать далее

World Models (WMs) — это основная структура для разработки агентов, которые рассуждают и планируют в компактном скрытом пространстве. Однако обучение этих моделей непосредственно на основе пиксельных данных часто приводит к «коллапсу представлений», когда модель создаёт избыточные вложения, чтобы тривиально удовлетворить целям прогнозирования. LeWorldModel (LeWM) — это первая JEPA (Joint-Embedding Predictive Architecture), которая стабильно обучается от … Читать далее

Искусственный интеллект (ИИ) обещает помочь врачам в диагностике пациентов и подборе индивидуальных вариантов лечения. Однако международная группа учёных под руководством Массачусетского технологического института (MIT) предупреждает, что существующие системы ИИ могут вводить врачей в заблуждение из-за излишней уверенности в своих решениях, которые могут быть неверными. Предотвращение ошибок с помощью «сдержанного» ИИ Один из способов предотвратить эти … Читать далее

Мечта о рекурсивном самосовершенствовании в ИИ, где система не просто становится лучше в выполнении задачи, но и в обучении, долгое время была «святым Граалем» этой области. Теоретические модели, такие как машина Гёделя, существовали десятилетиями, но оставались практически неприменимыми в реальных условиях. Всё изменилось с появлением машины Дарвина-Гёделя (DGM), которая доказала, что открытое самосовершенствование достижимо в … Читать далее

В сфере генеративного искусственного интеллекта (ИИ) индустрия переходит от чисто вероятностного синтеза пикселей к моделям, способным к структурному анализу. Компания Luma Labs только что выпустила Uni-1 — фундаментальную модель изображений, предназначенную для устранения «разрыва в намерениях», присущего стандартным диффузионным алгоритмам. Внедряя этап анализа до генерации, Uni-1 изменяет рабочий процесс с разработки подсказок на выполнение инструкций. … Читать далее

Ощущение поддержки и общности было ощутимым, когда Соджун Парк, постдок в Центре международных исследований (CIS) Массачусетского технологического института (MIT), представил недавнюю презентацию на тему «Глобальное распространение технологий искусственного интеллекта и его политические движущие силы». Мероприятие, часть глобального семинара по исследованиям и политике CIS, собрало участников со всего MIT. «Моя работа напрямую связана с тем, что … Читать далее

В этом руководстве мы создадим продвинутый практический пример работы с Google colab-mcp — сервером с открытым исходным кодом, который позволяет любому AI-агенту программно управлять блокнотами и средами выполнения Google Colab. Основные этапы Мы начнём с создания минимального реестра инструментов MCP с нуля. Затем мы разберём основные механизмы протокола, регистрацию инструментов, генерацию схемы и асинхронную отправку. … Читать далее

Профессор Массачусетского технологического института (MIT) Димитрис Берцимас, SM ’87, PhD ’88, в лекции, посвящённой получению премии Джеймса Р. Киллиана за достижения в преподавательской деятельности, рассказал о том, как его работа в области исследования операций помогает улучшать жизнь людей в реальном мире. Лекция состоялась 19 марта в MIT. Берцимас также описал, как искусственный интеллект (ИИ) используется … Читать далее

Чтобы решить новые задачи по обеспечению безопасности, которые возникают при работе с передовой видеомоделью, а также с новой социальной платформой для творчества, мы разработали Sora 2 и приложение Sora, сделав безопасность основой нашей работы. Наш подход основан на конкретных мерах защиты. 1. Какие проблемы в сфере безопасности решает модель Sora 2 и приложение Sora? * … Читать далее